Прокси-серверы центров обработки данных — это секретное оружие парсеров: они обеспечивают скорость, масштабируемость и экономию средств. Но их эффективное использование требует ноу-хау. Это подробное руководство, состоящее из более чем 4500 слов, будет охватывать все, что вам нужно для успешного масштабного парсинга с помощью прокси-серверов центров обработки данных.
Что такое прокси-серверы центров обработки данных?
Прокси действует как посредник между вашим парсером и целевым веб-сайтом:
Вместо того, чтобы сайт видел ваш IP-адрес, он видит IP-адрес прокси-сервера. Это позволяет вам:
- Меняйте IP-адреса, чтобы избежать блоков
- Обход географических ограничений
- Парсинг анонимно
- Преодолеть ограничения скорости за счет распределения нагрузки
Прокси-серверы дата-центров специально запускаются на серверах, расположенных в крупных центрах обработки данных (отсюда и название). Машины принадлежат таким компаниям, как BrightData, Oxylabs и Apify, которые продают доступ через прокси.
Прокси-серверы центров обработки данных также известны как прокси обратного подключения потому что несколько пользователей подключаются через один IP-адрес. Прокси-сервер поддерживает пул соединений, назначает вам случайное открытое соединение для каждого запроса и повторно подключается после завершения. Это позволяет тысячам пользователей обмениваться IP-адресами.
Например, BrightData имеет более 72 миллионов IP-адресов, согласно данным аналогичные веб-данные. Oxylabs рекламирует более 40 миллионов IP-адресов. Этот масштаб имеет решающее значение для распределения очищающей нагрузки и предотвращения блоков.
Резидентные и дата-центры прокси
Альтернативный тип прокси: жилые прокси. Они работают на реальных устройствах, таких как смартфоны, ноутбуки и смарт-телевизоры.
Вот как сравниваются дата-центры и резидентные прокси:
| Прокси для центров обработки данных | Жилые прокси | |
|---|---|---|
| Скорость | Очень быстро (Гбит/с) | Медленный (10–100 Мбит/с) |
| Uptime | Прекрасно | Средняя |
| Цена | Низкий (1 доллар США/ГБ) | Высокий ($10+/ГБ) |
| Запретить сопротивление | Средняя | Очень хорошо |
| решение капчи | Жесткий | Легко |
Как вы можете видеть, прокси-серверы для центров обработки данных значительно дешевле и быстрее. Но резидентные IP-адреса менее подозрительны и лучше подходят для решения CAPTCHA.
Мы рекомендуем использовать прокси-серверы центров обработки данных для большинства задач по очистке данных. Используйте резидентные прокси только в том случае, если вам это абсолютно необходимо или вы нацелены на сложные сайты.
Начало работы с прокси-серверами центров обработки данных
Чтобы начать использовать прокси-серверы центров обработки данных, вам необходимо приобрести доступ у такого провайдера, как:
- БрайтДата (рекомендуемые)
- апифай
- Оксилабс
- Смартпрокси
Эти провайдеры предлагают прокси-серверы для центров обработки данных по многоуровневым ежемесячным ценам:
| Поставщик | Цена за килограмм | Цена за 1 млн IP-адресов |
|---|---|---|
| БрайтДата | $1 | $300 |
| Оксилабс | $2 | $500 |
| апифай | $1.50 | $250 |
| Смартпрокси | $3.50 | $700 |
BrightData является одним из самых дешевых и стоит всего 1 доллар за ГБ.
После регистрации вы получите URL-адреса прокси or порты использовать в вашем коде:
# Python example
import requests
proxy_url = ‘http://user:[email protected]:8000‘
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies={
‘http‘: proxy_url,
‘https‘: proxy_url
})Многие провайдеры также предлагают API REST и SDK, в Node, Python, Java и т. д. для программного управления прокси.
Техники запрета прокси
Прежде чем мы углубимся в оптимизацию прокси, давайте сначала поймем, как сайты обнаруживают и блокируют их:
1. Внесение определенных IP-адресов в черный список
Самый простой метод — занесение в черный список по IP-адресу. Сайты поддерживают списки известных плохих IP-адресов и блокируют любые соответствующие запросы.
Общие IP-адреса центров обработки данных часто попадают в черный список из-за того, что предыдущие пользователи злоупотребляли ими. Выделенные статические IP-адреса, которыми вы владеете, позволяют избежать этой проблемы.
По данным Apify, более 92% сайтов блокируются по черным спискам. Быстрая смена общих IP-адресов является ключом к предотвращению проблем.
2. Блокировка целых диапазонов IP-адресов.
Сайты также вносятся в черный список Диапазон IP используя уникальный идентификатор ASN, назначенный каждому IP-блоку. Общие диапазоны центров обработки данных легко идентифицировать и запретить.
Например, все IP-адреса центров обработки данных Azure начинаются с номеров с 52.160.0.0 по 52.191.255.255. Таким образом, сайты могут заблокировать любой запрос с этих примерно 1 миллиона IP-адресов.
Использование прокси от нескольких провайдеров с разными диапазонами помогает избежать широкомасштабных блокировок ASN.
3. Анализ моделей трафика
Некоторые службы защиты, такие как Cloudflare, создают статистические модели для выявления подозрительные модели трафика.
Например, если весь трафик поступает с интервалом ровно в 5 минут или соответствует шаблонам пользовательского агента, он может быть помечен как бот-подобный.
Подражание человеческим моделям поведения является ключевым моментом, как мы обсудим позже.
4. Запрет целых стран
Сайты обычно заносят в черный список трафик из определенных регионов, чтобы уменьшить количество атак или просто повысить производительность.
Изменение местоположения прокси-сервера помогает избежать блокировки на основе местоположения. Большинство поставщиков центров обработки данных позволяют указывать страну в URL-адресах прокси.
5. Анализ HTTP-заголовков
Другая распространенная тактика — поиск подозрительных HTTP-заголовков, например:
- Нет пользовательского агента браузера
- Отсутствуют заголовки, такие как Accept-Language.
- Странные пользовательские агенты, такие как
Python/3.6 aiohttp/3.6.2
Исправление заголовков, имитирующих браузеры, имеет решающее значение. Такие инструменты, как БрайтДата и апифай делать это автоматически.
6. Ограничение частоты и скорости
Одной из самых агрессивных защит является ограничение скорости – разрешение только X запросов в минуту/час с одного IP.
Частое чередование большого количества IP-адресов центров обработки данных позволяет обойти ограничения скорости.
Оптимизация прокси для успеха
Просто избегать базовых блоков недостаточно. Вам необходимо тщательно оптимизировать использование прокси-сервера для достижения успеха, производительности и долговечности при парсинге в больших масштабах.
Используйте прокси-сессии
Такие инструменты, как BrightData и Oxylabs, предлагают важнейшую концепцию прокси-сессии. Это позволяет «привязать» IP-адрес к вашему сеансу для нескольких запросов перед ротацией.
Это предотвращает слишком частое чередование IP-адресов. Повторно используйте сеансы вместо самих IP-адресов.
Пример архитектуры сеанса:
Session 1 > IP 1
IP 2
IP 3
Session 2 > IP 4
IP 5
IP 6Ротация сеансов в масштабе минут или часов, а не запросов.
Сохранять файлы cookie и заголовки
Не меняйте файлы cookie между сеансами/IP-адресами. Последовательно используйте одни и те же файлы cookie для конкретного сеанса во всех запросах.
То же самое и с заголовками: каждый сеанс должен имитировать уникальный браузер с настраиваемыми значениями заголовков.
Добавить случайность
Не перегружайте небольшой набор IP-адресов или сеансов. Ротируйте случайным образом, чтобы распределить нагрузку между большими пулами прокси-серверов и обеспечить оптимальную производительность.
Ограничить одновременные запросы
Слишком много параллельных запросов могут перегрузить прокси и привести к их блокировке. Ограничьте параллелизм примерно 10 запросами на IP в качестве безопасного ориентира.
Следите за здоровьем заранее
Следите за ошибками 5xx, тайм-аутами, блокировками и т. д. Отключите неработоспособные сеансы, давая им время на сброс перед повторным использованием.
Включить логику повтора
Повторите отдельные неудачные запросы 2–3 раза, прежде чем отключать базовый прокси-сеанс. Это сводит к минимуму ложные срабатывания.
Берите таймауты медленно
Начните с более высоких тайм-аутов в 60-90 секунд. Быстрые сбои увеличивают нагрузку на новые прокси.
Избегайте циклов
Не пытайтесь быстро повторять неудачные запросы в тесном цикле — это увеличивает нагрузку. Используйте задержки или очереди отсрочки.
Включите задержки
Добавьте небольшие рандомизированные задержки между запросами, чтобы имитировать человеческие привычки. Хорошо начинать с 1-3 секунд за запрос.
Передовые методы антиблокировки
Давайте обсудим некоторые более продвинутые тактики, которые могут использовать сайты, и способы противодействия им:
Дактилоскопия браузера
Отпечатки браузера включают в себя такие методы, как рендеринг холста, обнаружение шрифтов и снятие отпечатков пальцев WebGL для идентификации реальных браузеров.
Решения:
- Используйте такие инструменты, как BrightData и Browserless, которые предлагают полную эмуляцию браузера.
- Включите автоматическое удаление браузера с помощью Puppeteer или Playwright.
- Прокси-сервисы могут предоставить настоящие отпечатки браузера
CAPTCHA проблемы
Сайты могут принудительно использовать сложные CAPTCHA, особенно после обнаружения признаков трафика ботов.
Решения:
- Перейдите на резидентные прокси, которые легче решают CAPTCHA
- Используйте сервисы решения CAPTCHA, такие как Анти-капча
- В первую очередь избегайте попадания в поле зрения, имитируя человеческое поведение.
Сложное машинное обучение
Крупные сайты могут обучать сложные модели машинного обучения на моделях трафика или поведении пользователей. Очень сложно обойти.
Решение:
- Используйте резидентные ротационные прокси которые обеспечивают высокую анонимность за счет частой смены реальных IP-адресов.
Юридические блоки
В некоторых случаях сайты могут угрожать или возбудить судебный иск, если парсинг продолжается после предупреждений.
Решения:
- Проконсультируйтесь с адвокатом, чтобы понять риски
- Проверьте Условия использования веб-сайта на предмет разрешенного использования.
- Вместо этого рассмотрите альтернативы, такие как очистка данных от вышестоящего агрегатора.
Использование прокси с популярными библиотеками
Все основные библиотеки парсинга и автоматизации упрощают использование прокси:
Питон
import requests
proxies = {
‘http‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘,
‘https‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘
}
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies=proxies)Node.js
const axios = require(‘axios‘);
const proxyUrl = ‘http://user:[email protected]:5678‘;
const response = await axios.get(‘https://example.com‘, {
proxy: {
protocol: ‘http‘,
host: ‘1.2.3.4‘,
port: 5678,
auth: {
username: ‘user‘,
password: ‘pass‘
}
}
});Java
import java.net.Proxy;
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("1.2.3.4", 5678));
HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create()
.setProxy(proxy)
.build();
HttpResponse response = httpClient.execute(request); Подробную информацию об интеграции прокси см. в документации каждой библиотеки.
Программное управление прокси
Большинство прокси-провайдеров также предлагают API и SDK для программного управления прокси:
// Rotate proxy IP using BrightData SDK
const { BrightDataClient } = require(‘brightdata‘);
const client = new BrightDataClient({
authToken: ‘AUTH_TOKEN‘
});
const proxyUrl = await client.getProxyUrl(); // Returns fresh proxy URLЭто позволяет динамически менять IP-адреса в зависимости от состояния, решать CAPTCHA, выбирать местоположение и многое другое.
См. Документацию по:
для получения подробной информации о программном доступе.
Заключение
Как показало это подробное руководство, Прокси-серверы для центров обработки данных обеспечивают быстрое и экономичное решение для крупномасштабного парсинга веб-страниц. при правильном использовании.
Ключевым моментом является тщательное управление использованием прокси-серверов для максимизации производительности и имитации естественного поведения человека. Решающее значение имеют такие методы, как прокси-сессии, пользовательские заголовки, контролируемая ротация и анализ трафика.
Передовые службы защиты от ботов по-прежнему могут создавать проблемы. В этих случаях могут потребоваться резидентные прокси. Обязательно проконсультируйтесь с юристом, если продолжаете парсинг после блокировки и предупреждений.
Мощные инструменты, такие как BrightData, Oxylabs, Apify и Smartproxy, позволяют легко включать прокси-серверы центров обработки данных в ваши проекты парсинга. При правильной настройке вы можете успешно собирать данные в больших масштабах.
Есть что добавить о прокси-серверах для центров обработки данных? Смело обращайтесь! Я всегда рад обсудить новейшие методы парсинга прокси.
