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16 年のベスト オープンソース Web スクレイパー 2024 (フレームワークとライブラリ)

オープンソースの Web スクレイパーを使用すると、スクレイピング手順を完全に制御できることをご存知ですか? この記事では、Web スクレイピングに使用できる最高のオープンソース Web スクレイパーを紹介します。

Web スクレイパーを選択する際は、必要な制御レベルと必要なデータの両方を考慮してください。 抽出したいものを選択することはできますが、スクレイパーからすべての機能を取得したり、必要なタイプのコンテンツを複製したりできない場合があります。 これを回避するには、オープンソースの Web スクレイパーが最適です。

誰でもオープンソース ソフトウェアを参照して変更を加えることができます。 著作権所有者は、何らかの理由でソフトウェアのソース コードを変更する自由を公衆に与えます。 スクレイピング手順に対する完全な権限が必要な場合は、オープンソースの Web スクレイパーを使用する必要があります。

無料でオープンソースの Web スクレイパーを使用すると、Web サイトからデータを迅速かつ包括的に抽出できます。 オープンソースの Web スクレイパーは、プログラミング スキルを持つ人にとって唯一の選択肢です。 他のものと一緒に行く必要はありません。


16 年のベスト オープンソース Web スクレイパー 2024 選


1. Apify SDK — 高性能で大規模なスクレイピングに最適なオープンソース Web スクレイパー

  • 言語: JavaScriptを
  • データ形式: JSONの

このリストの最初のオープンソース Web スクレイパーは Apify です。 Node.js プラットフォーム用に構築された Apify SDK は、非常にスケーラブルな Web スクレイパーです。 JavaScript はインターネットの言語であるため、JavaScript 用の Web スクレイパーは非常に理にかなっています。 一方、Apify SDK はその穴を埋めます。 Playwright、Cheerio、および Puppeteer は、このパッケージに組み込まれている、広く使用されている Web スクレイピングおよびクローリング ソフトウェアのほんの一部です。

Web をスクレイピングするだけでなく、このライブラリのフル機能の自動化ツールを使用してオンライン アクティビティを自動化できます。 Apify プラットフォームまたは独自のコードで、この機能を利用できます。 これは非常にユーザーフレンドリーな強力なツールです。


2. スクラップ (Python) — 高性能でスケーラブルな Web スクレイパーを開発するための強力で高速なオープンソース Web スクレイパー

  • 言語: Python
  • データ形式: CSV、XML、JSON

Scrapy は、この最高のオープンソース Web スクレイパーのリストで XNUMX 番目のスポットを占めています。 スケーラブルで高性能なオンライン スクレイパーを構築するには、Scrapy Web スクレイピング フレームワークを使用する必要があります。 Web スクレイピング フレームワークとして、Python は Web スクレイパーの開発者の間で最も一般的なプログラミング言語です。これが、Python が Web スクレイパーの最も顕著なフレームワークである理由です。 Web スクレイピング分野で有名な Scrapinghub は、このシステムをオープンソース アプリケーションとして維持しています。

Scrapy は高速で強力であるだけでなく、新しい機能を追加して拡張するのが非常に簡単です。 HTTP ライブラリとパーサー ツールを備えた包括的なフレームワークであるという事実は、多くの魅力的な機能の XNUMX つです。


3. Pyスパイダー (Python) — 高性能で強力な Web スクレイパーをコーディングするための最高のオープンソース Web スクレイパー

  • 言語: Python
  • サポートされているデータベース: MySQL, MongoDBの

このリストの次は PySpider です。 スケーラブルな Web スクレイパーは、PySpider フレームワークで構築することもできます。 これが Python ベースのプログラムであることは名前から明らかです。 Web スクレイパーは、もともと Web クローラーを作成するために設計されたこのフレームワークの恩恵を受けることができます。

WebUI スクリプト エディターとプロジェクト マネージャーは、このプログラムに含まれる機能のほんの一部です。 PySpider は多くのデータベースをサポートしています。 Scrapy に対する利点の XNUMX つは、Scrapy にはない JavaScript ページをクロールする機能があることです。


4. 美しいスープ — XML および HTML ファイルからデータを取得するための信頼できるオープンソース Web スクレイパー

  • 言語: Python

XNUMX つ目のオープンソース Web スクレーパーは、Beautiful Soup です。 スクリーン スキャンなどの高速ターンアラウンド プロジェクト用の Python ライブラリが含まれています。 Beautiful Soup の基本的なメソッドと Python のイディオムを使用して、解析ツリーをナビゲートし、必要なものを検索して変更することができます。 アプリケーションの作成に必要なコードの量は最小限です。

すべての受信および送信ドキュメントを Unicode および UTF-8 に自動的に変換します。 ドキュメントでエンコーディングが提供されていないため、Beautiful Soup がエンコーディングを検出できない場合は、エンコーディングについて心配する必要はありません。 その後、ソース エンコーディングを指定するだけです。

lxml や html5lib などの一般的な Python パーサーに加えて Beautiful Soup を使用することで、さまざまな解析アルゴリズムを試したり、速度を犠牲にして柔軟性を確保したりできます。


5. メカニカルスープ — オンライン タスクの自動化に最適な、使いやすいオープンソースの Web スクレイパー

  • 言語: Python

この Python ベースのフレームワークである MechanicalSoup は、Web スクレイパーの構築に使用されます。 Webスクレイピングは、オンラインの雑用を自動化するために使用できるため、このテクノロジーの優れた使用法です. JavaScript ベースのアクティビティはサポートされていません。つまり、JavaScript が豊富な Web ページをスクレイピングするために使用することはできません。

Requests と BeautifulSoup の基本的な API に似ているため、問題なく MechanicalSoup を使い始めることができます。 このプログラムの使用は、詳細な説明が付属しているため簡単です。


6. アパッチナッチ — 高度にスケーラブルで拡張可能なオープンソース Web スクレイパー データの取得とメディア タイプの解析用のプラグインの作成に最適

  • 言語: JAVA

プログラムで Apache を強力な Web スクレイパーとして使用できます。 Apache Nutch は、定期的に更新される Web スクレイパーが必要な場合に最適なオプションです。 この Web クローラーは長い間使用されており、運用の準備ができているため、成熟していると見なされています。

オレゴン州立大学では、大学の検索エンジンとして Googletm を置き換えるために、Nutch と呼ばれるオープンソース プロジェクトが使用されています。 Apache Software Foundation は、この Web スクレーパーのソースであり、独自のものとなっています。 オープンソースで完全無料。


7. ストームクローラー — 低遅延および Web スクレイピングの最適化の構築に最適

  • 言語: JAVA

高性能の Web スクレイパーとクローラーを構築するために、StormCrawler はソフトウェア開発キット (SDK) です。 これは、Apache Storm に基づく分散 Web スクレイパー開発プラットフォームです。 SDK はテストにかけられ、現在の形式でスケーラブルで、耐久性があり、拡張が容易で、効率的であることが証明されています。

分散アーキテクチャ用に作成されたにもかかわらず、小規模な Web スクレイピング プロジェクトに使用でき、機能します。 その目的のために、データ取得速度は業界で最速です。


8. ノードクローラー — Web スクレイパーとクローラーの開発に最適な強力なオープンソース Web スクレイパー

  • 言語: JavaScriptを

Node-Crawler には、Web クローラーとスクレーパーの構築に使用できる Node.js モジュールがあります。 この Node.js ライブラリには、小さなパッケージにバンドルされた多くの Web スクレイピング機能があります。 分散型スクレイピング アーキテクチャ、ハードコーディングされたコーディング、ノンブロッキング非同期 IO はすべて、スクレイパーの非同期パイプライン手法に最適な機能です。 Cheerio は DOM 要素のクエリと解析に使用されますが、代わりに他の DOM パーサーを使用できます。 これらの機能により、このアプリケーションは時間とお金の両方を節約できます。


9. フアン — Web 自動化と Web スクレイピングに最適な、信頼性と信頼性の高いオープンソース Web スクレイパー

  • 言語: JAVA

Web 自動化ソリューションの作成を容易にするために、Juant オープンソース プロジェクトが作成されました。 ヘッドレス ブラウザが組み込まれているため、他のものを使用していることを示す必要なく、タスクを自動化できます。 このプログラムを使用すると、Web スクレイピング操作をすばやく実行できます。

グラフィカル ユーザー インターフェイスのないブラウザーを使用して、Web サイトを表示し、そのコンテンツをダウンロードし、必要なデータを抽出できます。 JavaScript が豊富なページのスクレイピングに Juant を使用することには、JavaScript をレンダリングして実行する機能など、多くの利点があります。


10. ポーシャ — Web サイトを仮想的にスクレイピングするのに最適な、本物のオープンソース Web スクレイパー

ポーシャは、このリストの次の行です。 Portia Web スクレイパーは、明確な対象者向けに設計されているため、Web スクレイパーとしては非常にユニークなタイプです。 この投稿の他のツールとは対照的に、Portia は、コーディングの専門知識のレベルに関係なく、誰でも使用できるように設計されています。

オープンソース プログラムの Portia は、Web サイトのビジュアル スクレーパーです。 抽出するデータを定義するために Web ページに注釈を付けることができ、Portia はこれらの注釈に基づいて比較可能なページからデータをスクレイピングできます。


11. クローリー — Python Web スクレイパー開発に最適

  • 言語: Python

Web スクレイパーを構築するには、Crawley が最適な Python ベースのフレームワークです。 このフレームワークの構築には、ノンブロッキング I/O 操作と Eventlet が使用されます。 Crawley フレームワークでは、リレーショナル データベースと非リレーショナル データベースもサポートされています。 XPath または Pyquery を使用して、このツールでデータを抽出できます。

Crawley には、Pyquery と呼ばれる Python プログラミング言語用の jQuery に似たライブラリがあります。 CrawleyにはCookie処理機能が組み込まれているため、ログインが必要なWebサイトをスクレイピングできます。これにより、ユーザーがログインする必要があるWebサイトをスクレイピングするのに役立ちます.


12. Webコレクター — 高性能 Web スクレイパー開発のための信頼できるオープンソース Web スクレイパー

Java プログラマーは、強力な Web スクレーパーである WebCollector とクローラーを使用できます。 そのガイダンスに従って、Web サイトから情報をスクレイピングする高性能の Web スクレイパーを作成できます。 プラグインによる拡張性は、このライブラリで最も楽しめる機能の XNUMX つです。 独自のプロジェクトでこのライブラリを使用するのは簡単です。 GitHub でこのライブラリの開発に貢献できます。GitHub では、オープン ソース プロジェクトとして利用できます。


13. ウェブマジック — HTML ページからのデータ抽出に最適なオープンソース Web スクレイパー

WebMagic は、多くのオプションを備えた Web スクレーパーです。 Maven を使用すると、Java ベースのスクレイピング ツールをダウンロードして使用できます。 WebMagic を使用して JavaScript で強化された Web サイトからデータをスクレイピングすることはお勧めしません。これは、JavaScript レンダリングをサポートしていないため、その使用例には適していないためです。

シンプルな API インターフェイスのおかげで、ライブラリをプロジェクトに簡単に統合できます。 ダウンロード、URL 管理、コンテンツ抽出、永続化など、Web スクレイピングとクローリング プロセス全体がカバーされています。


14. クローラー4j — ウェブページからのデータスクレイピングに最適な、使いやすいオープンソースのウェブスクレイパー

  • 言語: JAVA

Crawler4j には、Web ページをクロールおよびスクレイピングするための Java ライブラリがあります。 このツールは、API がシンプルなため、簡単にセットアップして使用できます。 わずか数分でマルチスレッド Web スクレーパーを構築し、それを使用してインターネットからデータを収集できます。 ページのダウンロードを管理し、クロールする URL を選択するには、WebCrawler クラスのみを拡張する必要があります。

ライブラリの機能を順を追って説明しています。 GitHub で、実際の動作を確認できます。 オープンソース ライブラリとして、既存のコードを改善する必要がある場合は、自由に貢献できます。


15. ウェブハーベスト (Java) — 特定の Web ページから有用なデータを収集するための最高のオープンソース Web スクレイパー

  • 言語: JAVA

Java 開発者向けに Java で設計された Web 抽出ツールである Web-Harvest ライブラリは、Web スクレイパーを作成するための便利なリソースです。 Web クエリとページのダウンロードは、このツールのパッケージに含まれている API を介して送受信できます。 ダウンロードした Web ドキュメント (HTML ドキュメント) のコンテンツも解析できます。

変数操作、例外処理、条件付き操作、HTML および XML 処理、ループ、およびファイル処理はすべて、このユーティリティでサポートされています。 これは無料で、Java ベースの Web スクレイパーを作成するのに理想的です。


16. Heritrix (JavaScript) — クロール監視とオペレーター制御に最適な拡張性の高いオープンソース Web スクレイパー

  • 言語: JAVA

このリストに記載されている他のツールとは異なり、Heritrix はインターネットを検索する完全なクローラーとして使用できます。 インターネット アーカイブは、オンライン アーカイブ専用に設計されています。 このプロジェクトでは、JavaScript ベースのクローラーが使用されました。 一方、Heritrix ツールは、上記の方法とは異なり、robots.txt ファイルの指示に従うように作成されています。

最後のツールと同様に、これも無料で使用できます。 オープンソース ソフトウェアでは、誰もが参加して改善することができます。 これを使用すると、徹底的にテストされているため、大量のデータを収集するのに問題はありません。


よくあるご質問

Q. オープンソースの Web スクレイパーにはどのような機能がありますか?

多くの Web スクレイパーが存在します。 ただし、オープンソースの Web スクレイパーは、ユーザーがフレームワークまたはソース コードに従って独自のアプリケーションをコーディングできるため、最も強力なツールの XNUMX つです。


まとめ

オープンソース ツールで Web スクレイピングを使用するために、フレームワークやライブラリに料金を支払う必要はありません。 ワークフローに関しては、強化されていることがわかります。 これらの Web クローラーとスクレーパーを強化するコードを確認し、コード ベースに貢献すること (ただし、メンテナーが許可する場合)。

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