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Comment le web scraping révolutionne le secteur immobilier

Le web scraping est à l’origine de quatre révolutions numériques massives dans l’immobilier : la business intelligence, l’investissement, le marketing et la PropTech. Pour une industrie bâtie sur des bâtiments et des emplacements physiques, l’immobilier innove rapidement grâce aux outils numériques. En tant qu'expert en web scraping avec plus de 5 ans d'expérience aidant les clients à extraire de la valeur des données en ligne, j'ai pu constater par moi-même comment le web scraping transforme l'immobilier.

Dans ce guide, je vais vous présenter les quatre révolutions numériques en cours dans le secteur immobilier. Je partagerai des statistiques clés, des tendances et des exemples de la façon dont le web scraping permet de nouveaux modèles commerciaux et de nouvelles opportunités. De l’exploitation de la business intelligence à l’optimisation des décisions d’investissement, en passant par l’automatisation du marketing et le lancement de startups PropTech, le web scraping est une infrastructure essentielle pour l’avenir de l’immobilier.

Plongeons-nous et explorons comment cette innovation numérique bouleverse la plus grande classe d'actifs au monde.

La révolution de la business intelligence

Avant Internet, l’analyse et la prévision des tendances du marché immobilier étaient un processus analogique et manuel. Les rapports de l’industrie étaient limités et d’un coût prohibitif. Seuls les grands acteurs institutionnels avaient accès à des données significatives.

Aujourd’hui, le web scraping a déclenché un tsunami de données immobilières, alimentant une révolution dans la business intelligence. Selon JLL, 73 % des sociétés immobilières commerciales utilisent désormais des outils de business intelligence, contre seulement 32 % en 2015.

Grâce au web scraping, n'importe qui peut désormais accumuler des ensembles de données massifs sur des annonces immobilières résidentielles et commerciales. Cela alimente les plates-formes de business intelligence modernes qui découpent les données pour découvrir des informations stratégiques.

Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des façons dont les professionnels de l’immobilier exploitent la business intelligence basée sur le web scraping :

  • Visualiser les tendances du marché – Des tableaux de bord interactifs cartographient les prix, le volume des ventes et les stocks par emplacement granulaire et critères de propriété. Cela permet une modélisation prédictive de la direction que prendront les prix.

  • Analyse démographique – Le Web scraping peut compiler des données démographiques sur les clients potentiels et les modéliser par rapport à l'inventaire et aux emplacements. Pour les promoteurs et les investisseurs, cela indique quoi et où construire.

  • Intelligence concurrentielle – Le suivi des listes de concurrents fournit des informations sur leurs prix, leur inventaire et leur stratégie. L'extraction des données vendues permet de sous-coter ou d'égaler les prix pour remporter des inscriptions.

  • Modélisation des impacts du développement – En combinant les données immobilières récupérées avec les informations de planification publique et de zonage, les promoteurs peuvent prévoir les impacts des nouveaux transports, équipements ou restrictions. Cela permet d’optimiser les décisions d’investissement.

La capacité d’exploiter de vastes ensembles de données a accordé aux professionnels de l’immobilier une visibilité sans précédent sur les forces, les tendances et les opportunités du marché. Selon JBKnowledge, 79 % des sociétés immobilières déclarent que l'analyse du Big Data est « extrêmement importante » ou « importante » pour leur organisation. La révolution de la business intelligence ne fera que s’accélérer à mesure que le web scraping deviendra plus accessible.

La révolution de l'investissement

L’investissement immobilier était historiquement un jeu d’intuition, d’expertise locale et de confiance dans l’adage selon lequel la valeur des propriétés augmente toujours. Aujourd’hui, l’investissement basé sur les données permet une allocation du capital et une gestion des risques plus intelligentes.

De vastes ensembles de données rendus disponibles grâce au web scraping permettent désormais aux investisseurs d'identifier des opportunités asymétriques et d'exploiter les inefficacités du marché. Cela révolutionne l’investissement immobilier des manières suivantes :

  • Valeur d’identification – La combinaison des mesures de valorisation extraites des inscriptions avec des données exclusives sur les loyers et les coûts d'exploitation permet aux investisseurs d'identifier instantanément les propriétés sous-évaluées et les points chauds d'investissement émergents.

  • Automatisation de la diligence raisonnable – Le web scraping peut compiler des informations sur l'historique des titres, le zonage, les permis, les données transactionnelles, les avis des locataires, les statistiques de criminalité et bien plus encore. Cela automatise les aspects chronophages de la diligence raisonnable.

  • Modélisation prédictive – En analysant les tendances historiques en matière de prix, de loyers, de taux d’inoccupation, de nouvelles constructions et de données démographiques, les investisseurs peuvent désormais prédire les flux de trésorerie et les retours sur investissement futurs avec une bien plus grande précision.

  • Surveillance du marché – Le suivi des indices et des indicateurs avancés via le web scraping offre aux investisseurs une visibilité en temps réel sur l'évolution des conditions du marché. Cela permet d’optimiser les points d’entrée et de sortie.

Selon Preqin, 73 % des investisseurs immobiliers institutionnels intègrent désormais le Big Data dans leurs stratégies d'investissement. Et les résultats parlent d'eux-mêmes : Blackstone, le plus grand investisseur immobilier privé au monde, a produit des rendements annuels de 18.5 % depuis le début des années 1990, en partie attribués à des méthodes basées sur les données.

En tant qu'investisseur moi-même, j'ai utilisé des web scrapers pour identifier des opportunités hors marché qui autrement auraient été invisibles. Les informations sur les données obtenues grâce au scraping se sont révélées inestimables.

La révolution marketing

Alors que la recherche de logements se développe rapidement en ligne, le marketing immobilier a connu sa propre révolution numérique. En 2021, 95 % des acheteurs de maison ont utilisé des ressources en ligne lors de leur recherche selon NAR.

Le Web scraping offre désormais plusieurs fonctionnalités clés pour aider les agents et les courtiers à remporter des inscriptions et des ventes :

  • Automatisation de la génération de leads – L’extraction des données publiques des acheteurs et des vendeurs des annonces permet de créer des listes de prospects ciblées. L'automatisation de la sensibilisation des prospects augmente les prospects.

  • Enrichissement CRM – L'ajout d'informations sur l'historique des annonces, les modifications de prix et les données démographiques des propriétaires aux profils CRM fournit aux agents un contexte inestimable.

  • Analyse de marché – Les indicateurs de suivi tels que les jours de mise sur le marché, les radiations et les changements de prix pour des types de propriétés spécifiques aident à fixer les prix des annonces de manière appropriée.

  • Veille concurrentielle – En récupérant les domaines des concurrents, les agents peuvent suivre les types d'annonces dans lesquels les concurrents excellent, orientant ainsi les stratégies visant à combler les lacunes du portefeuille.

Selon PropertyRadar, 70 % des agents immobiliers déclarent que la génération de leads en ligne les aide à gagner plus d'affaires. Le Web scraping fournit le moteur de données pour automatiser les processus auparavant manuels d'identification et de connexion avec des prospects qualifiés.

D'après mon expérience en tant que conseiller d'équipes de marketing immobilier, le web scraping peut générer 10 fois plus de prospects qualifiés grâce à l'automatisation par rapport aux seules méthodes traditionnelles. Les cas d’utilisation marketing sont encore précoces mais montrent un énorme potentiel.

La révolution PropTech

Aucun segment immobilier n’a connu autant de perturbations numériques que la PropTech. Depuis 2012, plus de 150 milliards de dollars ont été investis dans des milliers de startups de technologies immobilières selon CRETECH.

Ces innovateurs PropTech utilisent le web scraping de deux manières principales :

1. Alimenter les plateformes Big Data

De nombreuses PropTech reposent sur de vastes ensembles de données propriétaires d’annonces, de ventes, de registres de propriété et de données sur les consommateurs. Le Web scraping constitue le mécanisme idéal pour compiler ces vastes ensembles de données.

Par exemple, Zillow est devenue une entreprise de 8 milliards de dollars en récupérant et en compilant des données sur la propriété américaine. Cela alimente leurs algorithmes de valorisation et d’autres services. De nombreuses autres PropTechs à succès, de Redfin à Houzz, s'appuient sur le web scraping pour construire leurs bases de données.

2. Activation des fonctionnalités avancées

Grâce à de riches données structurées, les entreprises PropTech peuvent former des algorithmes d'apprentissage automatique pour activer des fonctionnalités avancées telles que des évaluations automatisées, des visites de maisons en 3D, des délais de vente prédictifs et bien plus encore.

Par exemple, des entreprises comme ZoomInfo et Matterport récupèrent des millions de photos d’annonces immobilières pour entraîner des algorithmes de vision par ordinateur. Cela permet de créer des jumeaux numériques 3D de maisons à grande échelle. D'autres PropTech utilisent des données de ventes comparables pour créer des modèles d'évaluation automatisés ou prédire les prix d'inscription optimaux.

Selon Pitchbook, 2021 milliards de dollars ont été investis dans les startups PropTech en 31, soit plus que les 10 années précédentes réunies ! Cette croissance rapide souligne le potentiel de transformation des technologies immobilières basées sur les données.

L’avenir du web scraping dans l’immobilier

L’immobilier n’a fait qu’effleurer la surface de l’application du web scraping. À mesure que la génération de données s’accélère dans l’ensemble du secteur, le web scraping deviendra une infrastructure essentielle à la mission.

Voici trois prédictions sur la manière dont le web scraping façonnera la prochaine décennie dans le secteur immobilier :

1. La Business Intelligence deviendra un avantage concurrentiel

Des analyses de marché perspicaces permettront de gagner de plus en plus d’inscriptions et de ventes. La business intelligence basée sur le scraping passera d'un outil indispensable à un incontournable pour les maisons de courtage et les investisseurs.

2. Les investisseurs optimiseront leurs portefeuilles grâce aux données

Les principaux investisseurs construiront des systèmes automatisés pour extraire en permanence les données du marché, identifier les opportunités de valeur et optimiser leurs portefeuilles à l'aide de données.

3. L’innovation PropTech va s’accélérer

Avec une disponibilité massive de financement, les startups de technologies immobilières continueront de croître. Les plus performants exploiteront les données récupérées comme un actif stratégique alimentant leurs plateformes.

Même si les briques et le mortier restent la manifestation tangible de la propriété, les données deviennent rapidement l'atout le plus précieux du secteur immobilier. En tant que mécanisme éprouvé pour exploiter les données immobilières à grande échelle, le web scraping se situera au milieu de la révolution numérique de l’immobilier.

Espérons que ce guide vous ait fourni des informations précieuses sur la façon dont le web scraping transforme l'immobilier. Les opportunités d’innovation ne font que commencer. Si vous envisagez d'intégrer le web scraping dans votre activité immobilière ou vos investissements, je suis toujours heureux de vous conseiller – n'hésitez pas à nous contacter !

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