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La guía completa para eliminar publicaciones de Facebook

Las redes sociales contienen una mina de oro de datos públicos valiosos para quienes saben cómo extraerlos. Esta guía definitiva de más de 4000 palabras le enseñará cómo eliminar publicaciones de Facebook de manera eficiente utilizando las herramientas y técnicas adecuadas.

La creciente importancia del web scraping

El web scraping se refiere a la extracción automatizada de datos de sitios web mediante scripts y herramientas de software. Según Insider Intelligence, más del 80% de las organizaciones utilizan actualmente el web scraping de alguna forma con fines de inteligencia empresarial.

A medida que la cantidad de datos valiosos publicados en línea continúa creciendo exponencialmente, el web scraping se ha vuelto vital para aprovechar estos datos. Los minoristas eliminan las listas de productos, las empresas financieras eliminan las transcripciones de las llamadas sobre ganancias, los reclutadores eliminan las ofertas de trabajo y las solicitudes siguen y siguen.

Se proyecta que la industria del web scraping crecerá a una tasa compuesta anual superior al 20 % hasta alcanzar los 13.9 millones de dólares en 2026, según Meticulous Research. Claramente, el web scraping se está volviendo esencial para los negocios competitivos.

Muchos sitios web prohíben el web scraping en sus Términos de servicio (ToS). Facebook no es una excepción. Esto plantea dudas sobre la legalidad del web scraping.

La buena noticia es que en los Estados Unidos, donde tiene su sede Facebook, varios fallos judiciales han afirmado que los datos en sitios web de acceso público son un blanco fácil para su extracción y que las prohibiciones en los ToS no son contratos legalmente exigibles.

Por ejemplo, en el fallo de 2020 HiQ Labs vs. LinkedIn, el Tribunal de Apelaciones del Noveno Circuito confirmó el derecho de HiQ a eliminar páginas públicas de LinkedIn, afirmando:

"Concluimos que HiQ ha planteado una seria duda sobre si las partes celebraron un contrato ejecutable que prohibiría a HiQ acceder a los datos disponibles públicamente de LinkedIn".

Siempre que se acceda a los datos a través de interfaces públicas como un usuario normal, sin eludir barreras técnicas, el web scraping parece ser legal según la jurisprudencia estadounidense.

Dicho esto, la ética también importa. Estas son algunas de las mejores prácticas a seguir:

  • Solo extraiga datos públicos
  • No interrumpas el tráfico regular
  • Respeta las reglas de robots.txt
  • Utilice proxies y limite las tasas
  • Fuentes de crédito
  • Eliminar datos cuando ya no sean necesarios

La postura de Facebook sobre el web scraping

Los Términos de servicio de Facebook establecen:

No recopilará contenido o información de los usuarios, ni accederá a Facebook de ninguna otra manera, utilizando medios automatizados (como robots de recolección, robots, arañas o raspadores) sin nuestro permiso previo.

Esto implica que desalientan el raspado. Sin embargo, sus principales preocupaciones parecen girar en torno a:

  • Eliminación de datos privados de usuarios
  • Cuentas falsas/bots que abusan de la plataforma
  • Interrumpiendo la infraestructura de Facebook

La extracción de contenido de páginas públicas de forma no invasiva no parece ser un problema basado en precedentes públicos. Muchas herramientas y servicios de terceros permiten específicamente el scraping de Facebook.

Facebook lo deja abierto al exigir "permiso previo" para los robots de scraping. Pero hoy en día el permiso no se concede activamente de forma transparente y práctica.

El mejor enfoque es raspar de manera ética y responsable de acuerdo con las mejores prácticas descritas anteriormente. Suponiendo que se ciña a páginas y datos públicos, extraer cantidades modestas no debería ser motivo de preocupación. Pero es imposible ofrecer garantías definitivas cuando las políticas de una plataforma son vagas.

Ahora veamos cómo eliminar publicaciones de Facebook...

Raspar Facebook con navegadores sin cabeza

El enfoque más sencillo es controlar directamente un navegador mediante scripts. Las bibliotecas modernas de navegadores sin cabeza, como Puppeteer y Playwright, brindan acceso API a la funcionalidad del navegador.

Veamos un ejemplo usando Titiritero – una de las opciones más populares debido a su equilibrio de potencia y simplicidad.

Primero necesitamos instalar Puppeteer:

npm install puppeteer  

Entonces podemos escribir un script como este:

// puppeteer-scraper.js

const puppeteer = require(‘puppeteer‘);

(async () => {

  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();

  await page.goto(‘https://www.facebook.com/nasa/‘);

  // Wait for posts to load
  await page.waitForSelector(‘.userContentWrapper‘); 

  // Extract post data
  const posts = await page.$$eval(‘.userContentWrapper .permalinkPost‘, posts => {

    return posts.map(post => {

      return {

        text: post.querySelector(‘.userContent‘)?.textContent ?? ‘‘,  
        date: post.querySelector(‘.timestampContent‘)?.textContent ?? ‘‘,
        reactions: post.querySelector(‘.likeCount‘)?.textContent ?? ‘‘,
        comments: post.querySelector(‘.commentCount‘)?.textContent ?? ‘‘,
        shares: post.querySelector(‘.shareCount‘)?.textContent ?? ‘‘

      };

    });

  });

  console.log(posts);

  await browser.close();

})();

Esto es lo que está pasando:

  1. Inicie un navegador Chrome sin cabeza con Puppeteer.

  2. Abra la página de Facebook de la NASA.

  3. Espere a que se carguen las publicaciones iniciales.

  4. Uso page.$$eval evaluar todos los elementos que coinciden con el .userContentWrapper .permalinkPost selector.

  5. Proporcione una función de devolución de llamada que asigne cada elemento de publicación a los datos que queremos: texto, fecha, reacciones, etc.

  6. Imprima la matriz de publicaciones extraídas.

Cuando se ejecuta, este script generará una serie de objetos que contienen texto, fecha y datos de participación para cada publicación eliminada.

Ahora podemos guardar fácilmente las publicaciones eliminadas como JSON:

const fs = require(‘fs‘);

// ...scrape posts

fs.writeFileSync(‘nasa-posts.json‘, JSON.stringify(posts, null, 2)); 

O podríamos agregar cada publicación como una fila en un archivo CSV. ¡Las posibilidades son infinitas!

Comparando titiritero con dramaturgo

Titiritero es genial, pero Dramaturgo es otra excelente opción de navegador sin cabeza con algunas ventajas únicas:

  • Admite Firefox y WebKit además de Chromium.
  • Tiempos de carga de página ligeramente más rápidos.
  • Mejor soporte integrado para paginación, iframes y ventanas emergentes.
  • UI para obtener una vista previa de los datos extraídos.
    -Sintaxis asíncrona/en espera más fluida.

Por ejemplo, aquí está el mismo guión en Playwright:

const { chromium } = require(‘playwright‘); 

(async () => {

  const browser = await chromium.launch();

  const context = await browser.newContext();

  const page = await context.newPage();

  await page.goto(‘https://www.facebook.com/nasa/‘);

  const posts = await page.$$eval(‘.userContentWrapper .permalinkPost‘, posts => {

    // Map elements to data  

  });

  await browser.close();

})();

El uso de los dramaturgos es prácticamente idéntico. Ambas bibliotecas son excelentes opciones según sus preferencias.

Ahora veamos el uso de proxies para un scraping más efectivo...

Raspado a través de proxies

Para eliminar Facebook de manera eficiente a escala, se recomienda encarecidamente el uso de servidores proxy para distribuir solicitudes y evitar la detección.

Proxies residenciales funcionan mejor, ya que proporcionan IP reales desde hogares/dispositivos móviles para obtener resultados idénticos a los de los usuarios normales. Proxies de centros de datos son más baratos pero tienen más probabilidades de ser detectados y bloqueados.

A continuación se explica cómo configurar Puppeteer para utilizar proxies residenciales:

const puppeteer = require(‘puppeteer-extra‘);
const pluginStealth = require(‘puppeteer-extra-plugin-stealth‘);

// Enable stealth plugin  
puppeteer.use(pluginStealth());

(async () => {

  const browser = await puppeteer.launch({
    headless: true, 
    args: [
      ‘--proxy-server=http://USER:PASS@PROXY:PORT‘ 
    ]
  });

// ...rest of script

})();

simplemente pasamos el --proxy-server argumento con las credenciales de nuestro proveedor de proxy. Esto enruta todo el tráfico a través de la IP del proxy.

La puppeteer-extra-plugin-stealth El módulo aplica varias técnicas para evadir la detección de bots cuando pasa por servidores proxy.

Los principales servicios de proxy residencial incluyen:

  • Smartproxy: planes desde $75/mes por 40 GB de tráfico. API disponible.

  • GeoSurf – Planes desde $50/mes. Se integra perfectamente con Puppeteer.

  • Luminati: los planes comienzan en $500/mes. Gran grupo de IP.

  • Oxylabs – Planes desde 100€/mes. API ofrecida.

Los proxies residenciales cuestan entre 3 y 5 centavos por GB, mucho más caros que los proxies de centros de datos, pero vale la pena para un scraping serio.

Rote las IP del proxy con frecuencia para maximizar los resultados y minimizar la detección. Descargue esta carga de administración de proxy al proveedor de servicios.

Raspar Facebook con navegadores reales

En algunos casos, ejecutar scripts de scraping las 24 horas del día, los 7 días de la semana en el lado del servidor puede no ser ideal o factible.

Scraping desde un navegador real en su propia computadora es una alternativa. Reduce la complejidad para los raspadores pequeños.

Herramientas como octoparse, ParseHub y Import.io Ofrezca extensiones de navegador para extraer contenido mientras navega naturalmente por Facebook.

Por ejemplo, estos son los pasos para raspar con Octoparse:

  1. INSTALAR extensión para el navegador.

  2. Navegue a la página de destino.

  3. Haga clic en el icono de extensión.

  4. Seleccione elementos para raspar.

  5. Extraer datos.

El scraping del navegador es fácil de configurar pero menos flexible que los scripts que brindan control programático total. Considere todas sus opciones según su caso de uso.

Raspado de Facebook con herramientas y API

Más allá de los scripts, muchas herramientas están diseñadas específicamente para raspar Facebook:

API de scraper como Dexi.io, raspar héroe y SerpApi maneje el scraping por usted para que pueda concentrarse en consumir los datos. Por ejemplo:

import dexi 

data = dexi.FacebookPage(
  page_urls=[‘https://www.facebook.com/nasa‘]
).get_posts()

print(data)

Complementos de Hojas de cálculo de Google como ImportarFacebook y Teniendo social le permite extraer datos de Facebook directamente a Google Sheets para un análisis instantáneo.

La API de Facebook proporciona acceso programático oficial, pero es muy limitado en comparación con el scraping, ya que restringe la cantidad de datos que puede extraer.

Extensiones de navegador de bricolaje como Raspador de Facebook hacer que el scraping sea accesible sin codificación.

Evalúe las opciones según su presupuesto, experiencia técnica y caso de uso.

¿Qué datos puedes realmente extraer de Facebook?

Si bien nos hemos centrado en las publicaciones, muchos tipos de datos se pueden extraer de Facebook:

  • metadatos de la página – Nombre, categoría, número de seguidores, etc.

  • Artículos – Contenidos del texto, fecha, reacciones, comentarios.

  • Comentarios – Texto del comentario, nombre del comentarista, fecha, reacciones.

  • Reseñas – Revisar texto, imágenes, calificaciones, nombre del revisor.

  • Eventos – Título, descripción, ubicación, horario, información de los asistentes.

  • Grupos – Información del grupo, lista de miembros, publicaciones, comentarios.

  • Listados del mercado – Título, descripción, precio, imágenes, vendedor.

  • Anuncios – Creatividad publicitaria, texto, imágenes, criterios de segmentación.

Sin embargo, concéntrate sólo en lo que legítimamente necesitas. Nunca extraigas datos personales de los usuarios, solo páginas y publicaciones públicas.

Raspar Facebook de forma responsable

Facebook proporciona una gran cantidad de datos públicos. Pero hay que cosecharlo de forma responsable:

  • Respetar robots.txt: El archivo robots.txt de Facebook permite extraer páginas y publicaciones. Pero obedezca los caminos bloqueados.

  • Limitar la frecuencia de solicitud: No bombardees páginas con cientos de solicitudes por segundo. Sé razonable.

  • Utilice servidores proxy: Gire las IP para distribuir la carga. Los proxies residenciales funcionan mejor.

  • Raspe solo datos públicos: Nunca apunte a perfiles personales o información privada.

  • Fuentes de crédito: Si vuelve a publicar contenido extraído, déle el crédito correspondiente.

  • Eliminar datos innecesarios: elimina los datos extraídos que ya no son necesarios.

  • Seguir la ética: Solo extraiga datos que tenga un interés legítimo en usar o analizar.

El scraping nunca debe alterar la infraestructura de Facebook ni comprometer la privacidad del usuario. Simplemente estamos extrayendo público datos que Facebook ya ha expuesto.

Raspado de Facebook: conclusiones clave

  • El web scraping puede extraer datos públicos valiosos de Facebook para usos comerciales.
  • Concéntrese en eliminar páginas y publicaciones públicas, no perfiles personales.
  • Cumplir con las mejores prácticas de scraping responsable.
  • Utilice herramientas como Puppeteer, Playwright, API de raspador y más.
  • Rotar los representantes residenciales para evitar ser detectados.
  • Recopile únicamente datos que pueda utilizar legítimamente.
  • Elimine los datos extraídos cuando ya no los necesite.

Con esto concluye mi guía de más de 4000 palabras para eliminar publicaciones de Facebook de manera efectiva y ética. Espero que hayas encontrado útil! Comuníquese con nosotros si tiene alguna otra pregunta.

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