Los proxies de centros de datos son el arma secreta de los scrapers: brindan velocidad, escala y ahorro de costos. Pero utilizarlos de forma eficaz requiere conocimientos. Esta guía completa de más de 4500 palabras cubrirá todo lo que necesita para realizar raspado a escala con éxito con servidores proxy de centros de datos.
¿Qué son los servidores proxy de centros de datos?
Un proxy actúa como intermediario entre su raspador y el sitio web de destino:
En lugar de que el sitio vea su dirección IP, ve la dirección IP del servidor proxy. Esto le permite:
- Rotar IPs para evitar bloqueos
- Omitir restricciones geográficas
- Raspe de forma anónima
- Supere los límites de velocidad distribuyendo la carga
Proxies de centros de datos se ejecuta específicamente en servidores alojados en grandes centros de datos (de ahí el nombre). Las máquinas son propiedad de empresas como BrightData, Oxylabs y Apify que venden acceso proxy.
Los proxies de centros de datos también se conocen como proxies de conexión posterior porque varios usuarios se conectan a través de una única dirección IP. El proxy mantiene un grupo de conexiones, le asigna una conexión abierta aleatoria por solicitud y se vuelve a conectar una vez realizada. Esto permite que miles de usuarios compartan IP.
BrightData, por ejemplo, tiene más de 72 millones de IP según datos web similares. Oxylabs promociona más de 40 millones de IP. Esta escala es crucial para distribuir la carga de raspado y evitar bloqueos.
Proxies residenciales versus centros de datos
El tipo de proxy alternativo es proxies residenciales. Estos se ejecutan en dispositivos reales como teléfonos inteligentes, computadoras portátiles y televisores inteligentes.
Así es como se comparan los servidores proxy residenciales y de centro de datos:
| Proxies de centros de datos | Proxies residenciales | |
|---|---|---|
| Velocidad | Muy rápido (Gbps) | Lento (10-100Mbps) |
| Uptime | Excelente | Normal |
| Cost | Bajo ($1/GB) | Alto ($10+/GB) |
| Resistencia a la prohibición | Normal | Muy bueno |
| Resolución de CAPTCHA | Difícil | Fácil |
Como se puede ver, Los proxies de centros de datos son significativamente más baratos y rápidos.. Pero las IP residenciales son menos sospechosas y mejores para resolver CAPTCHA.
Recomendamos utilizar proxies de centros de datos para la mayoría de los trabajos de scraping. Utilice proxies residenciales únicamente si es absolutamente necesario o si se dirige a sitios desafiantes.
Introducción a los servidores proxy de centros de datos
Para comenzar a utilizar proxies de centros de datos, deberá comprar acceso a un proveedor como:
- Datos brillantes (recomendado)
- apificar
- Oxylabs
- Proxy inteligente
Estos proveedores ofrecen servidores proxy de centros de datos a precios mensuales escalonados:
| Provider | Precio por GB | Precio por 1 millón de IP |
|---|---|---|
| Datos brillantes | $1 | $300 |
| Oxylabs | $2 | $500 |
| apificar | $1.50 | $250 |
| Proxy inteligente | $3.50 | $700 |
BrightData se encuentra entre los más baratos: sólo 1 dólar por GB.
Una vez registrado, obtendrás URL de proxy or puertos para usar en tu código:
# Python example
import requests
proxy_url = ‘http://user:[email protected]:8000‘
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies={
‘http‘: proxy_url,
‘https‘: proxy_url
})Muchos proveedores también ofrecen API REST y SDK en Node, Python, Java, etc. para gestionar proxies mediante programación.
Técnicas de prohibición de proxy
Antes de sumergirnos en la optimización de servidores proxy, primero comprendamos cómo los sitios los detectan y bloquean:
1. Incluir IP específicas en la lista negra
El método más sencillo es incluir en la lista negra por dirección IP. Los sitios mantienen listas de IP malas conocidas y bloquean cualquier solicitud coincidente.
Las IP de centros de datos compartidos a menudo aparecen en listas negras porque usuarios anteriores abusaron de ellas. Las IP estáticas dedicadas que posee exclusivamente evitan este problema.
Según Apify, más de El 92% de los sitios están bloqueados por listas negras.. Rotar rápidamente las IP compartidas es clave para evitar problemas.
2. Bloquear rangos completos de IP
Los sitios también están en la lista negra por Rango de IP utilizando el identificador ASN único asignado a cada bloque de IP. Los rangos de centros de datos comunes son fáciles de identificar y prohibir.
Por ejemplo, todas las IP del centro de datos de Azure comienzan con 52.160.0.0 hasta 52.191.255.255. Por lo tanto, los sitios pueden bloquear cualquier solicitud de ese millón de direcciones IP.
El uso de servidores proxy de múltiples proveedores con diferentes rangos ayuda a evitar bloqueos de ASN a gran escala.
3. Analizar los patrones de tráfico
Algunos servicios de protección como Cloudflare crean modelos estadísticos para identificar patrones de tráfico sospechosos.
Por ejemplo, si todo el tráfico llega con exactamente 5 minutos de diferencia o sigue patrones de usuario-agente similares, es posible que se marque como similar a un bot.
Imitar los patrones humanos es clave, como veremos más adelante.
4. Prohibir países enteros
Los sitios suelen incluir en listas negras el tráfico de determinadas regiones para reducir los ataques o simplemente mejorar el rendimiento.
La rotación de la ubicación del proxy ayuda a evitar el bloqueo basado en la ubicación. La mayoría de los proveedores de centros de datos le permiten configurar el país en las URL del proxy.
5. Análisis de encabezados HTTP
Otra táctica común es buscar encabezados HTTP sospechosos como:
- Sin agente de usuario del navegador
- Faltan encabezados como Aceptar-Idioma
- Agentes de usuario extraños como
Python/3.6 aiohttp/3.6.2
Arreglar los encabezados para imitar a los navegadores es crucial. Herramientas como Datos brillantes y apificar hacer esto automáticamente.
6. Limitación de frecuencia y velocidad
Una de las protecciones más agresivas es limitación de velocidad – permitir solo X solicitudes por minuto/hora desde una única IP.
Rotar con frecuencia entre un gran conjunto de IP de centros de datos le permite eludir los límites de velocidad.
Optimización de proxies para el éxito
No basta con evitar los bloqueos básicos. Debe optimizar cuidadosamente el uso del proxy para lograr éxito, rendimiento y longevidad al realizar scraping a escala.
Usar sesiones de proxy
Herramientas como BrightData y Oxylabs ofrecen el concepto crucial de sesiones de proxy. Esto permite "bloquear" una IP en su sesión para múltiples solicitudes antes de rotar.
Esto evita la rotación con demasiada frecuencia entre IP. Reutilice sesiones en lugar de las propias IP.
Arquitectura de sesión de ejemplo:
Session 1 > IP 1
IP 2
IP 3
Session 2 > IP 4
IP 5
IP 6Rote las sesiones en una escala de minutos u horas en lugar de solicitudes.
Persistir cookies y encabezados
No intercambie cookies entre sesiones/IP. Utilice las mismas cookies específicas de sesión de manera consistente en todas las solicitudes.
Lo mismo ocurre con los encabezados: cada sesión debe imitar un navegador único con valores de encabezado personalizados.
Agregar aleatoriedad
No sobrecargue un pequeño conjunto de IP o sesiones. Gire aleatoriamente para distribuir la carga entre grandes grupos de proxy para lograr un rendimiento óptimo.
Limitar solicitudes simultáneas
Demasiadas solicitudes paralelas pueden sobrecargar los servidores proxy y prohibirlos. Limite la simultaneidad a ~10 solicitudes por IP como punto de referencia seguro.
Monitorear la salud de manera proactiva
Esté atento a errores 5xx, tiempos de espera, bloqueos, etc. Deshabilite las sesiones en mal estado, dándoles tiempo para restablecerse antes de reutilizarlas.
Habilitar lógica de reintento
Vuelva a intentar solicitudes fallidas individuales 2 o 3 veces antes de deshabilitar la sesión de proxy subyacente. Esto minimiza los falsos positivos.
Tómese los tiempos de espera lentamente
Comience con tiempos de espera más altos de 60 a 90 segundos. Las fallas rápidas aumentan la carga en los nuevos servidores proxy.
Evitar bucles
No reintente rápidamente las solicitudes fallidas en un bucle cerrado: esto amplifica la carga. Utilice retrasos o colas de espera.
Incorporar retrasos
Agregue pequeños retrasos aleatorios entre solicitudes para imitar patrones humanos. Comenzar con 1-3 s/solicitud es bueno.
Técnicas avanzadas antibloqueo.
Analicemos algunas tácticas más avanzadas que los sitios pueden utilizar y cómo contrarrestarlas:
Huellas digitales del navegador
Las huellas digitales del navegador implican técnicas como la representación del lienzo, la detección de fuentes y la huella digital WebGL para identificar navegadores reales.
Soluciones:
- Utilice herramientas como BrightData y Browserless que ofrecen emulación completa del navegador
- Habilite el desguace del navegador sin cabeza usando Puppeteer o Playwright
- Los servicios proxy pueden proporcionar huellas digitales reales del navegador
Desafíos CAPTCHA
Los sitios pueden forzar CAPTCHA difíciles, especialmente después de ver señales de tráfico de bots.
Soluciones:
- Cambie a servidores proxy residenciales que resuelven CAPTCHA más fácilmente
- Utilice servicios de resolución de CAPTCHA como Anticaptcha
- Evite ser marcado en primer lugar imitando el comportamiento humano
Aprendizaje automático sofisticado
Los sitios grandes pueden entrenar modelos de aprendizaje automático complejos sobre patrones de tráfico o comportamiento de los usuarios. Muy difícil de eludir.
Solución:
- Uso apoderados rotativos residenciales que proporcionan un alto anonimato al rotar con frecuencia IP reales
Bloqueos legales
En algunos casos, los sitios pueden amenazar o emprender acciones legales si el scraping continúa después de las advertencias.
Soluciones:
- Consulte a un abogado para comprender los riesgos.
- Consulte los Términos de servicio del sitio web para conocer el uso permitido
- Considere alternativas como extraer datos de un agregador ascendente
Usar proxies con bibliotecas populares
Todas las principales bibliotecas de automatización y scraping facilitan el uso de proxies:
Python
import requests
proxies = {
‘http‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘,
‘https‘: ‘http://user:[email protected]:5678‘
}
response = requests.get(‘https://example.com‘, proxies=proxies)Node.js
const axios = require(‘axios‘);
const proxyUrl = ‘http://user:[email protected]:5678‘;
const response = await axios.get(‘https://example.com‘, {
proxy: {
protocol: ‘http‘,
host: ‘1.2.3.4‘,
port: 5678,
auth: {
username: ‘user‘,
password: ‘pass‘
}
}
});Java
import java.net.Proxy;
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("1.2.3.4", 5678));
HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create()
.setProxy(proxy)
.build();
HttpResponse response = httpClient.execute(request); Consulte la documentación de cada biblioteca para obtener detalles sobre cómo integrar servidores proxy.
Administrar servidores proxy mediante programación
La mayoría de los proveedores de proxy también ofrecen API y SDK para gestionar proxies mediante programación:
// Rotate proxy IP using BrightData SDK
const { BrightDataClient } = require(‘brightdata‘);
const client = new BrightDataClient({
authToken: ‘AUTH_TOKEN‘
});
const proxyUrl = await client.getProxyUrl(); // Returns fresh proxy URLEsto permite rotar dinámicamente las IP según el estado, resolver CAPTCHA, seleccionar la ubicación y más.
Consulte la documentación para:
para obtener detalles sobre el acceso programático.
Conclusión
Como demostró esta guía completa, Los servidores proxy de centros de datos proporcionan una solución rápida y rentable para el web scraping a gran escala. cuando se usa correctamente
La clave es gestionar cuidadosamente el uso de proxy para maximizar el rendimiento y al mismo tiempo imitar el comportamiento humano orgánico. Técnicas como sesiones de proxy, encabezados personalizados, rotación controlada y análisis de tráfico son cruciales.
Los servicios avanzados anti-bots aún pueden plantear desafíos. En estos casos, es posible que se requieran poderes residenciales. Asegúrese de consultar a un asesor legal si continúa raspando después de bloqueos y advertencias.
Herramientas potentes como BrightData, Oxylabs, Apify y Smartproxy facilitan la incorporación de servidores proxy de centros de datos en sus proyectos de scraping. Con la configuración adecuada, puede extraer datos con éxito y a escala.
¿Tiene algo que agregar sobre los servidores proxy de centros de datos? ¡No dudes en comunicarte! Siempre estaré feliz de discutir las últimas técnicas de raspado de proxy.
