Wollen Sie stressfrei Organisations- und Personaldaten erhalten? Dieser Artikel soll helfen. Dieser Artikel stellt Ihnen die besten Yellow Pages Scraper zur Verfügung, die Ihnen dabei helfen, Unternehmens- oder persönliche Datenbanken zu erhalten, um Ihre geschäftliche Reichweite ohne Stress zu verbessern.
Es ist typisch für Unternehmen, kalte Anzeigen zu verwenden, um neue Kunden und Kunden zu gewinnen. Sie können einen Fremden in einen treuen Kunden verwandeln und von ihm profitieren, wenn Sie ihn richtig ansprechen.
Aber woher wissen Sie, wen Sie anrufen und was Sie ihnen sagen sollen? Die Kontaktinformationen potenzieller Unternehmen erhalten Marketingfachleute normalerweise über Zeitungen oder Fachpublikationen wie die Gelben Seiten. Traditionelle Firmenverzeichnisse hingegen verlieren gegenüber E-Business-Verzeichnissen in der digitalen Welt an Boden.
Heutzutage ist es ein Kinderspiel, die Datenbank einer Organisation zu finden, dank Online-Verzeichnissen wie Yellow Pages und Yelp. Persönliche und Unternehmensinformationen können von Vermarktern leicht aus diesen Datenbanken abgerufen werden. Python kann verwendet werden, um die mühsamen Aspekte Ihrer Jobsuche zu automatisieren, anstatt täglich zur Jobbörse zu gehen. Um das Datenerfassungsverfahren so effizient wie möglich zu gestalten, kann Web Scraping eingesetzt werden.
Sie müssen nur eine Codezeile schreiben, um die benötigten Daten aus zahlreichen Quellen zu erhalten. Die Verwendung eines Yellow Pages Scrapers beschleunigt den Prozess und macht ihn viel einfacher zu verwalten. Selbst bei vielen Scraping-Tools auf dem Markt kann es schwierig sein, das beste für die Anforderungen Ihres Unternehmens auszuwählen. Zu Ihrer Bequemlichkeit habe ich eine Liste der besten Yellow Pages Scraper zusammengestellt, einschließlich Beschreibungen der wichtigsten Funktionen jedes einzelnen.
Die 10 besten Yellow Pages Scraper im Jahr 2024
1. Helle Daten — Bester Yellow Pages Scraper zur Rationalisierung und Automatisierung der Datenextraktion aus Yellow Pages
- Scraping-Funktionen für Gelbe Seiten: Verfügbarkeit von Proxys, Datasets (vorgefertigt), positiver Data-Scraping-Support
Der erste Yellow Pages Scraper auf dieser Liste ist Bright Data. Mit Bright Data können Sie problemlos die Gelben Seiten durchsuchen. Nach langjähriger Zusammenarbeit bin ich überzeugt, dass sie alle Eigenschaften haben, die man sich nur wünschen kann. Sie müssen sich keine Sorgen machen, dass Ihr Ruf oder Ihre persönlichen Daten gefährdet sind, wenn Sie diesen Service nutzen. Sie behaupten, die weltweit beliebteste Plattform zu sein, und um ehrlich zu sein; Ich muss zustimmen.
2. Apify — Ein einfach zu scrapender Yellow Pages Scraper und Data Scraping Automation
- Scraping-Funktionen für Gelbe Seiten: Personalisierte Scraping- und Exportunterstützung
Es ist wichtig zu wissen, wie Apify funktioniert, wenn Sie die Gelben Seiten einfach kratzen möchten. Einfach gesagt, Apify ist einer der effektivsten verfügbaren Scraper für Gelbe Seiten, und das Beste ist, dass Sie damit Ihre eigenen Einstellungen für sie erstellen können. Anstatt irrelevante Daten zu erhalten, erhalten Sie relevante Informationen basierend auf dem, was Sie stattdessen auf diese Weise zu finden versuchen.
3. SchaberAPI — Am besten für einfache Datenextraktion
- Scraping-Funktionen für Gelbe Seiten: Unterstützt das Rendern von JavaScript, die Verfügbarkeit rotierender IP-Adressen, unbegrenzte Bandbreite und die Bereitstellung von über vierzig Millionen IP-Adressen.
ScraperAPI ist einer der wenigen Yellow Pages Scraper, mit denen Sie CAPTCHAs, Geräte und Proxys verwalten können, sodass Sie HTML von jeder Internetseite über einen API-Aufruf abrufen können. Rotierende IP-Adressen und unbegrenzte Bandbreite sind meiner Meinung nach zwei der besten Eigenschaften dieses Yellow Pages Scrapers. ScraperAPI ist eine ausgezeichnete Wahl, wenn Sie nach einem zuverlässigen Yellow Pages Scraper suchen.
4. SchabenBiene — Bester Yellow Pages Scraper für IT-Organisationen und Programmierer zur Verwaltung von Scraping-Prozeduren ohne Proxys oder VPNs
- Scraping-Funktionen für Gelbe Seiten: Unterstützt die Verarbeitung von JavaScript, unterstützt das automatische Umschalten von Proxys, erlaubt die Verwendung von Google Sheets-Software und ist mit dem Google Chrome-Browser kompatibel.
ScrapingBee ist der einzige Name, der mir einfällt, wenn es um einen Schaber für Gelbe Seiten geht. Dank dieses Schabers für Gelbe Seiten können Sie uneingeschränkt im Internet surfen.
Um zu vermeiden, beim Scrapen der Gelben Seiten auf die schwarze Liste gesetzt zu werden, bieten sie sowohl traditionelle als auch gehobene Wohn-Proxys an. Darüber hinaus ermöglichen sie Ihnen, alle URLs in einem echten Browser anzuzeigen, wodurch Sie Gelbe Seiten verwalten können, die ausschließlich auf Javascript basieren.
5. Oktoparese — Bester Yellow Pages Scraper für Cloud-basiertes Data Scraping
- Scraping-Funktionen für Gelbe Seiten: Es hilft, Blacklisting durch die Verwendung von anonymem Webdaten-Scraping und endlosem Scrollen zu verhindern.
Dieser Yellow Pages Scraper hat eine Windows-Umgebung. Es hat eine verblüffende Ähnlichkeit mit Parsehub in Bezug auf die Yellow Page Scraping-Funktionen. Es ist weniger teuer als Parsehub, aber es gibt Berichte, dass es schwieriger zu bedienen ist.
Kunden, die Scraper in der Cloud betreiben möchten, können diesen Service nutzen. Kratzen Sie den unteren Teil des Anmeldeformulars ab, füllen Sie Formulare aus, zeigen Sie Javascript an, blättern Sie durch die unendliche Bildlaufleiste und viele weitere Optionen sind verfügbar.
6. Bergmann — Bester Scraper für Gelbe Seiten zum Extrahieren und Crawlen von Webdaten
- Datei Format: SQL, CSV, Excel
- Scraping-Funktionen für Gelbe Seiten: unterstützt Keyword-Eingabelisten, unterstützt die Datenextraktion aus schwer zu crawlendem Web 2.0
Der nächste Scraper in den Gelben Seiten ist FMiner. Benutzer von Windows und Macintosh OS X können damit Daten aus dem Internet über Screen Scraping und Web-Makros sammeln. Der visuelle Yellow Pages Scraper FMiner ist ein großartiges Tool. Einziger Wermutstropfen sind die 249 USD Kosten der Pro-Version.
7. ParseHub — Bester Yellow Pages Scraper zum Scannen von Web mit vielfältigen und komplizierten Websites
- Scraping-Funktionen für Gelbe Seiten: IP-Rotation, Cloud-basierte Datenspeicherung, Bietet APIs und Webhooks für Integrationen, Datenerfassung aus Karten und Tabellen.
- Datei Format: Excel, JSON
Mit diesem Online-Scraping-Tool für Desktop-Gelbe Seiten können Sie selbst die kompliziertesten und vielfältigsten Websites scannen. Es basiert auf der Yellow Pages-Datenbank. ParseHub-Server werden verwendet, um das Scraping durchzuführen. Machen Sie den Befehl im Programm, und Sie sind fertig. Eines meiner bevorzugten Tools zum Scrapen von Gelben Seiten ist ParseHub, trotz seiner mangelnden Popularität im Vergleich zu den anderen Scrapern auf dieser Liste.
8. Dexi.io — Bester Yellow Pages Scraper für effiziente und produktive Datenextraktion
- Scraping-Funktionen für Gelbe Seiten: Zuverlässige und schnelle Datenextraktion, sammelt Daten in großem Maßstab, bietet Geschwindigkeit und Größe für Data Insight
Der letzte Scraper der Gelben Seiten auf dieser Liste ist Dexi. Es ist ein Scraper für die Gelben Seiten, der es Benutzern ermöglicht, sich zu engagieren. Vorgefertigte Datenbankstreams sind eine der aufregendsten Funktionen. Das bedeutet, dass Sie andere APIs wie Clearbit, Google Sheets und andere verwenden können, um die Daten zu ändern, die Sie aus den Gelben Seiten kratzen.
9. Diffbot — Bester Yellow Pages Scraper für Tech-Unternehmen und Programmierer für internes Web Scraping
- Scraping-Funktionen für Gelbe Seiten: Einfache Installation, unterstützt den strukturierten Datenabruf mit KI-Extraktoren, Bereitstellung von Crawlbot für die Extraktionsskalierung auf bis zu tausend Seiten
Dieser Yellow Pages Scraper stellt mehrere APIs bereit, um strukturierte Daten von Produkt-, Artikel- und Konversations-Websites zu extrahieren. Das einzige an diesem Yellow Pages Scraper ist, dass er einen ziemlich teuren Plan mit einer monatlichen Gebühr von 299 USD als Basisplan hat.
10 Scrapy — Bester Yellow Pages Scraper für einfache und schnelle Datenextraktion aus Yellow Pages und erfahrene Python-Programmierer
- Scraping-Funktionen für Gelbe Seiten: Open-Source-Datenextraktion, hohe Erweiterbarkeit, einfaches Bereitstellungsverfahren, Verfügbarkeit von Gateway-Modulen.
Der letzte Scraper der Gelben Seiten auf dieser Liste ist Scrapy. Was diesen Yellow Pages Scraper einzigartig macht, ist, dass er völlig kostenlos verwendet werden kann. Scrapy ist ein Python-basierter Yellow Pages Scraper, mit dem Sie Webseiten über seine einzigartige API crawlen und extrahieren können.
Wichtige Dinge, die Sie bei der Auswahl des besten Scrapers für Gelbe Seiten beachten sollten
Es gibt eine enorme Menge an unstrukturierten Daten, die im Internet herumschwirren. Um das Beste daraus zu machen, brauchen wir Protokolle. Datenextraktion und Experimente erfordern Web Scraping, was eine der wichtigsten Aufgaben ist. Um mit dem Online-Scraping zu beginnen, müssen Sie alle erforderlichen Web-Scraping-Technologien bereithalten, was lange dauern und viele Ressourcen verbrauchen kann. Einige Faktoren sollten berücksichtigt werden, bevor Sie sich für einen Yellow Pages Scraper für Ihr Unternehmen entscheiden.
1. Genauigkeit der Daten
Wie bereits erwähnt, ist der Großteil der Online-Inhalte unorganisiert und muss umstrukturiert werden, bevor sie effektiv aufgerufen und genutzt werden können. Wenn Sie die von Ihnen gesammelten Daten sauber und organisiert halten möchten, suchen Sie nach einem Scraper für Gelbe Seiten, der über solche Funktionen verfügt. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Qualität der Daten einen Einfluss auf die Forschung hat.
2. Effektiver Kundensupport
Möglicherweise benötigen Sie Hilfe bei Ihrem Web-Scraping-Programm, wenn Sie auf ein Problem stoßen. Aus diesem Grund ist der Kundenservice ein wichtiger Faktor bei der Bestimmung der Servicequalität. Dies sollte der Hauptschwerpunkt des Web-Scraping-Dienstleisters sein. Es ist unwahrscheinlich, dass in Ihrem Unternehmen etwas schief geht, wenn Ihr Kundenservice erstklassig ist. Mit einem kompetenten Kundenservice müssen Sie nicht mehr quälend auf eine angemessene Antwort warten. Rufen Sie vor dem Kauf den Kundendienst an und beachten Sie, wie lange es dauert, bis er antwortet.
3. Anti-Scraping-Verfahren
Viele Websites im Internet sollten über Anti-Scraping-Maßnahmen verfügen. Wenn Sie Angst haben, gegen eine Mauer zu laufen, kann das Modifizieren des Crawlers dazu beitragen, diese Bedenken zu lindern. Webcrawler, die gut gerüstet sind, um mit diesen Hindernissen umzugehen, sollten in Betracht gezogen werden.
4. Art der Lieferung des Datenformats
Die Auswahl einer geeigneten Online-Scraping-Technologie wird auch vom Dateityp der Daten beeinflusst. Angenommen, Sie benötigen Daten im JSON-Format, und dann müssen Sie möglicherweise Ihre Abfrage einschränken, um diese Daten abzurufen.
Wählen Sie einen Crawler, der Daten in einer Reihe von Formaten von einem seriösen Anbieter übertragen kann, um Ihre Sicherheit zu gewährleisten. Denn irgendwann werden Daten in Formaten benötigt, die Sie nicht kennen. Der Einsatz von Tools mit einem breiten Leistungsspektrum stellt sicher, dass Ihnen nie der Platz für die Datenübertragung ausgeht. Idealerweise sollten Daten als XML, JSON, CSV oder über FTP, Google Cloud Storage, DropBox und ähnliche Methoden gesendet werden.
5. Transparenz in Preisstrukturen
Die Preisstruktur des verwendeten Tools sollte einfach sein. Das bedeutet, dass es beim Preismodell keine Überraschungen geben sollte; stattdessen sollten alle Details enthalten sein. Suchen Sie nach einem Unternehmen, das über den Preis geradlinig ist und sich nicht zurückhält, wenn es die vielen Alternativen aufzeigt, die Ihnen zur Verfügung stehen.
6. Skalierbarkeit
Sie benötigen eine Lösung, die sich mit Ihren Data-Scraping-Anforderungen erweitern lässt, also stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Lösung auch diese Eigenschaften hat. Ein Web-Scraping-Tool, das bei steigendem Datenverbrauch nicht langsamer wird, ist unerlässlich.
FAQs
F. Warum Gelbe Seiten kratzen?
Obwohl die Gelben Seiten an Bedeutung verloren haben, bleiben sie eine der wertvollsten Quellen für Unternehmensinformationen im Internet. Bei der heutigen Informationsflut auf dem Laufenden zu bleiben, ist in der heutigen hypervernetzten Zeit von entscheidender Bedeutung.
Selbst die kleinste Veränderung kann tiefgreifende Auswirkungen auf Ihr Unternehmen und den Markt insgesamt haben.“ Die Gelben Seiten sind die einzigen, die den lokalen Markt wirklich verstehen. Das Scraping von Yellow Pages ist Ihr erster Schritt, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, da es auf jahrzehntelangen Daten basiert und den größten technologischen Wandel erlebt und überstanden hat.
F. Wie benutze ich Python, um Yellow Pages zu scrapen?
Ein Webcrawler ist eine Computersoftware, die auf Verzeichnisse zugreift, um Informationen über Unternehmen zu sammeln, und diese auf einem lokalen Gerät speichert. Sobald das HTML abgerufen wird, wird es vom Web Scraper geparst und in einem leicht zugänglichen Format gespeichert. Es ist einfach, die Gelben Seiten zu kratzen. Trotzdem ist der Prozess nicht ganz so einfach, wie es sich anhört.
Aufgrund ihrer Abneigung gegen das Scraping wenden die Gelben Seiten Anti-Scraping-Taktiken an, um das Scraping zu verhindern. Um Ihren eigenen Yellow Pages Scraper zu erstellen, müssen Sie wissen, welche Funktionen Sie benötigen. Auch wenn JavaScript nicht installiert ist, können Sie JavaScript zum Scrapen von Daten verwenden.
Jede Programmiersprache kann verwendet werden, um einen Yellow Pages Scraper zu schreiben. Wenn es um den Bau von Web-Scraping-Robotern geht, ist Python die am häufigsten verwendete Programmiersprache. Die Auswahl von Ressourcen, mit denen gearbeitet werden soll, ist der nächste Schritt nach der Entscheidung für eine Sprache.
Ihr Scraper wird unkompliziert und einfach zu bedienen sein, wenn Sie Python verwenden. Das Senden von HTTP-Anforderungen und das Abrufen von HTML für die Gelben Seiten erfolgt über die Anforderungs-API.
Beautifulsoup wird verwendet, um die verschlüsselten Daten zu entschlüsseln. Da wir nur wenige Anfragen senden, sind Proxys für diese Beispiele nicht erforderlich. Beim Browsen aus Ländern, in denen Yp.com-Dienste dem Benutzer nicht direkt zur Verfügung stehen, muss jedoch ein Proxy-Server verwendet werden. Ein vorhandener Yellow Pages Scraper, der zu Beginn dieses Essays vorgestellt wird, ist die ideale Option für diejenigen, die mit Python-Skript und seinen Frameworks unerfahren sind.
Zusammenfassung
Web Scraping kann von Personen mit unterschiedlichem Fachwissen und Können durchgeführt werden. Sie können aus einer Vielzahl von Yellow Pages Scrapern wählen. Diese Methode funktioniert gleichermaßen gut für Entwickler und Wachstumshacker, die E-Mail-Adressen von einer Vielzahl von Websites sammeln möchten.
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